Une transition magique : Passer d'une grande entreprise à une start-up de la bonne taille

Décider où atterrir professionnellement n'est pas une tâche facile. Il y a de nombreuses considérations importantes à prendre en compte : l'emplacement, la rémunération, l'équipe, la culture, etc. La liste est interminable. Kavya Tumkur, ingénieure en apprentissage automatique chez Coactive AI, souligne comment une telle considération (taille) a été prise en compte dans son choix de carrière professionnelle. Poursuivez votre lecture pour découvrir à quel point elle a trouvé enchanteresse l'occasion de se joindre à une entreprise de série A, surtout en ce qui concerne l'impact qu'elle a pu avoir.

Les bâtons sont prêts ?

Ok, balancez et agissez !

Avant que nous commencions vraiment, Kavya, voyons si vous pouvez terminer cette citation ?

Uh-oh. On ne m'a pas dit qu'il y aurait un test.

Vous pourriez appartenir à Phufflepuff... ?

[...] là où ils sont justes et loyaux, ces patients pouffles sont vrais et n'ont pas peur du labage !

Je ne m'attendais pas à avoir à produire une citation directe du tristement célèbre Sorting Hat aujourd'hui, mais c'est tout à fait dans ma ruelle.

Ah, donc les rumeurs sont vraies ! Un petit birdie m'a dit que non seulement vous êtes un fier poufsouffle, mais que vous en avez tout à fait la mémoire.

Eh bien, comme la plupart des pouffles (Dwayne « The Rock » Johnson est l'un des nôtres, en fait), il m'a fallu un certain temps pour que ma fierté de blaireau perce — mais oui, je suis fier d'être membre de la Maison jaune et noire. Nous ne sommes peut-être pas tape-à-l'air, mais comme le dit la citation, nous sommes vrais.

Et, en ce qui concerne ma mémoire, disons simplement que j'ai écouté le premier livre audio tellement de fois que je l'ai complètement mémorisé. Fantastique bruit de fond, c'est certain.

En tant que serpendiaire maintenant fier, je sais quelque chose sur la nécessité de comprendre où vous appartenez. Je me demande également ce qui vous a motivé à apporter la caractéristique caractéristique de votre maison, à savoir le travail acharné, dans le monde magique qu'est l'apprentissage automatique et l'informatique ?

Eh bien, c'est un peu une histoire !

J'ai grandi en tant qu'enfant unique sur la côte est du Massachusetts, où j'ai eu ma toute première expérience en informatique dès l'école secondaire. La nature intensive de la résolution de problèmes logiques importants et difficiles a vraiment attiré mon attention et mon cœur. Même si j'étais curieux de pouvoir poursuivre une formation préuniversitaire, une fois que j'ai suivi mon premier cours de CS en tant que premier cycle à l'Université Johns Hopkins, j'ai su que c'était la voie pour moi.

J'ai fait un stage chez Twitter en me concentrant à la fois sur le génie logiciel et le ML, ce qui n'a fait que confirmer que j'avais pris la bonne décision de carrière. Après mon stage, Twitter m'a offert un poste, que j'ai accepté avec enthousiasme, et le reste appartient à l'histoire !

Sérendipité, en effet ! Cependant, Twitter est une entreprise très différente de Coactive AI. Dites-nous ce qui vous a suffisamment charmé pour faire la transition ?

Vous avez raison, il y a beaucoup de différences entre les deux entreprises. Cependant, lorsque je cherchais de nouvelles opportunités, l'un des facteurs clés pour moi et ma décision de rejoindre Coactive AI était sa taille. Après la fermeture de ma section sur Twitter, j'ai su que j'avais beaucoup appris en tant qu'ingénieur dans une grande entreprise, mais j'ai réalisé que je voulais être plus proche du cœur de l'action. À cette étape de ma carrière, j'ai senti que la meilleure façon d'atteindre ce niveau d'intimité avec un produit et une entreprise proviendrait très probablement d'une petite entreprise.

J'ai rejoint Coactive après leur Fermeture de la série A dans l'espoir d'avoir un impact plus important sur mon équipe et d'avoir plus de propriété sur les projets prêts à la production. Il ne fait aucun doute que j'ai pris la bonne décision, car l'expérience a vraiment répondu à mes attentes. Je suis fier du travail que nous faisons dans le monde, non seulement parce que nous avons un produit remarquable qui change la donne, mais aussi parce que je suis confiant quant à ma capacité d'influer de manière significative sur les décisions de bout en bout du processus de production. Chez Coactive, nous façonnons et définissons l'avenir de la consommation de données vidéo et d'images - un domaine largement inexploré et mon casse-tête logique le plus passionnant à ce jour.

Ouah ! Parlez-moi de ce qui vous enchante le plus dans le produit de Coactive.

Eh bien, tout simplement, ce qui m'excite le plus, c'est le problème que nous résolvons. Il y a beaucoup de travail à faire en ce qui concerne la façon dont les gens recherchent des modèles dans le texte, les images et les données vidéo. L'ajout de structure à ces données non structurées est un domaine vraiment sous-exploré qui a beaucoup d'applications.

L'une des applications les plus intéressantes sur lesquelles Coactive travaille est de pouvoir générer des étiquettes pour les données non structurées grâce à la modélisation ML au lieu de s'appuyer sur l'étiquetage manuel, ce qui peut être long et coûteux. En fournissant une plateforme dotée de cette fonctionnalité, nous sommes en mesure de générer rapidement des étiquettes pour les grands ensembles de données, ce qui contribue à rendre les données compréhensibles et consultables pour les utilisateurs. C'était vraiment amusant de travailler dans un domaine aussi important et en évolution rapide !

Et, bien sûr, j'adore le fait que l'équipe m'ait vraiment embrassée, moi et mes idées. Ma voix est appréciée.

En parlant de vous sentir valorisé, pouvez-vous choisir un objet de Coactive ? document sur la culture et dites-nous en quoi notre équipe vous donne l'impression que quelqu'un vous a jeté un charme encourageant ?

C'est clairement que « nous formons une seule équipe ». Je n'y suis entré que récemment, mais les projets sur lesquels j'ai travaillé jusqu'à présent m'ont donné une grande autonomie. et tout le monde a fait preuve d'une collaboration incroyable pour atteindre nos objectifs.

Je suis naturellement curieux par nature, et je n'ai jamais eu l'impression que je devrais hésiter à poser des questions ici. Au lieu de cela, il y a vraiment une culture d'apprentissage continu et communautaire et de croissance chez Coactive. J'ai l'impression que mes collègues apprécient le cheminement vers l'obtention des résultats que nous désirons, tout autant que nous apprécions les résultats eux-mêmes. Il y a une telle compassion au sein de toute l'équipe de Coactive, qui peut parfois se perdre lorsque vous mettez un groupe de personnes brillantes dans une pièce. Nous travaillons ensemble pour mieux comprendre le fonctionnement de notre produit, ainsi que les besoins de nos clients. J'en attache beaucoup d'importance, parce que pour reprendre les mots d'Albus Dumbledore : « Nous ne sommes forts que dans la mesure où nous sommes unis, aussi faibles que nous sommes divisés ».

Quelle parfaite conclusion d'une entrevue à la fois enchantante ! Merci, Kavya, d'avoir souligné votre expérience avec nous. Nous sommes ravis de vous compter dans l'équipe !

La culture est notre produit numéro un chez Coactive AI, et la première chose que nous faisons lancé. Nous sommes fiers d'avoir une équipe véritablement collaborative, diversifiée et toujours apprenante. Nous sommes également les chefs de file de l'industrie en matière d'analyse de données d'images non structurées. Êtes-vous prêt à participer à la prochaine révolution de l'apprentissage automatique ? Consultez nos offres d'emploi.