De l'équipe Swedish Ultimate à la pointe de l'apprentissage automatique : ce que Coactive apporte aux entreprises

Jacob Greenberg est un ingénieur complet expérimenté, qui connaît de première main les défis auxquels les entreprises sont confrontées dans l'opérationnalisation des outils d'IA. Il est également un joueur semi-professionnel d'Ultimate, évoluant dans l'équipe nationale suédoise du frisbee à partir de 2012. Peu importe le domaine, Jacob est prêt à relever tous les défis.

Dans ce blogue, vous entendrez Jacob parler de la façon dont les défis auxquels d'autres entreprises sont confrontées l'amène à trouver des solutions pour le secteur.

Jacob, parle-nous de ton ascension vers la célébrité ultime.

Tout s'est passé en très peu de temps. J'ai commencé à jouer à l'école secondaire, puis je me suis joint à une équipe de club à Stockholm en 2010 avant de faire partie de l'équipe nationale deux ans plus tard. À ce moment-là, j'avais l'habitude de jouer à travers l'Europe, mais j'ai rejoint l'équipe nationale à fond - le premier tournoi dans lequel j'ai représenté la Suède était les Championnats du monde 2012 au Japon. Nous avons perdu de justesse les demi-demi-demi-marquées sur un point de tie-break ! J'étais sur le point d'avoir une médaille aux Championnats du monde...

Qu'est-ce qui vous motiverait à quitter la Suède après une course aussi réussie ?

Non, il s'agissait en fait d'un trifecta parfait de facteurs d'attraction. Mon père est originaire des États-Unis, donc j'avais déjà de la famille dans la région de la baie. Je savais aussi que je ferais facilement la transition sur le marché du travail en tant qu'ingénieur logiciel qui déménageait dans la Silicon Valley. Mais ma principale motivation était que je voulais donner une chance à la ligue semi-professionnelle américaine. La scène Ultimate est beaucoup plus grande ici et je voulais un nouveau défi, alors j'ai déménagé. Au cours de mes deux premières semaines ici, j'ai reçu quatre offres d'emploi et j'ai fait la coupe pour deux équipes semi-professionnelles de frisbee, donc le vol en valait la peine !

Pour les employeurs, il est clair que vous êtes tout à fait le pièce. Quel est votre parcours professionnel ?

Ma recherche de maîtrise portait sur le fait de faire voler des drones autonomes dans des zones sans GPS, ce qui signifiait que les drones dépendaient des caméras et de la vision par ordinateur. Après cela, j'ai fait une pause dans la vision par ordinateur pendant un certain temps et je me suis concentré sur le développement Web.

Lorsque j'ai déménagé aux États-Unis en 2018, j'ai rejoint une plateforme de vente au détail d'IA appelée Stockwell en tant que développeur full stack. Au cours de mon mandat là-bas, je suis devenu chef de l'ingénierie, dirigeant environ une douzaine d'ingénieurs. La plateforme sur laquelle nous avons travaillé permettait à toute personne disposant d'un espace (p. ex. un collège, un hôtel, un centre commercial) de placer une armoire préconstruite qui fonctionnait comme un distributeur automatique et d'en gérer un magasin automatisé. Un peu comme une mini boutique Amazon Go personnalisable. Cela impliquait naturellement beaucoup de données visuelles orientées vers le consommateur et de modélisation de la vision par ordinateur.

Covid a forcé Stockwell à fermer ses portes et j'ai décidé de faire une pause dans les données d'images et de vidéos. Je me suis joint à une start-up de vins gamifiés et j'ai relevé de nouveaux défis techniques axés sur le commerce électronique. Puis j'ai été initié à l'IA coactive par l'intermédiaire d'un ami commun qui connaissait aussi Steph. Elle a expliqué que cette nouvelle start-up, Coactive AI, résolvait un problème critique de données visuelles avec lequel nous avions des problèmes à Stockwell.

Alors vous avez jeté votre chapeau sur le ring (très précisément) et vous avez rejoint Coactive AI. Pouvez-vous expliquer les facteurs d'attraction pour vous ?

Si une entreprise ne peut pas traiter efficacement ses données visuelles critiques, elle n'atteindra jamais son potentiel, quelle que soit la qualité de l'idée sous-jacente. J'ai travaillé dans des entreprises d'IA qui auraient pu bénéficier de méthodes plus efficaces de traitement des images et des vidéos, parce qu'il n'y avait tout simplement pas de solution standard pour elles.

Pour les entreprises qui utilisent le ML/IA pour les données visuelles, une grande partie de leurs efforts sont consacrés à déplacer les données dans des formats utiles et à construire l'infrastructure sous-jacente pour le faire. Cela laisse très peu de temps pour se concentrer sur la proposition de valeur réelle de leur produit ML.

Une plateforme comme Coactive aurait renforcé les ressources et augmenté la capacité d'innovation de mes précédentes entreprises en démarrage. J'aurais aimé l'avoir il y a quelques années.

Sur quel problème travaillez-vous actuellement ?

À l'heure actuelle, je me concentre sur la confiance et la sécurité. Le contenu inapproprié est un problème important pour les entreprises qui traitent du contenu généré par les utilisateurs. Par conséquent, de nombreuses entreprises doivent investir beaucoup de temps et d'énergie dans la détection et le filtrage. J'ai aidé à intégrer cette solution à l'offre de Coactive. En automatisant le retrait du matériel offensant, nous pouvons aider nos clients à assurer un environnement sécuritaire pour tous leurs utilisateurs, qu'ils soient employés ou publics.

Y a-t-il quelque chose qui vous a distingué depuis que vous avez rejoint l'équipe ?

Nous travaillons sur une grande variété de problèmes, ce qui est très amusant. Du CSS frontal à l'infrastructure dorsale, nous travaillons avec des millions et des millions d'images pour relever des défis vraiment intéressants. J'ai été ravi d'avoir l'occasion de me recentrer sur le développement et l'optimisation de solutions d'ingénierie pour de grands volumes de données afin de maintenir une efficacité élevée et des prix bas.

Une autre chose qui me distingue à propos de Coactive, c'est la culture — nous avons une si bonne culture de collaboration dans l'entreprise, tout le monde est très utile.

Ouah, quelle conclusion parfaite. Merci beaucoup d'avoir fait tourner des disques avec nous, Jacob !

La culture est notre produit numéro un, et c'était notre tout premier libération. Nous sommes fiers d'avoir une équipe véritablement collaborative et toujours apprenante. Nous sommes également les chefs de file de l'industrie en matière d'analyse de données d'images non structurées. Êtes-vous prêt à participer à la prochaine révolution de l'apprentissage automatique ? Consultez nos offres d'emploi.