Appliquer les universitaires : comment Coactive tire parti de l'intelligence des stagiaires

Souvent, les contributions des stagiaires sont sous-reconnues ou on ne leur donne pas amplement l'occasion de faire preuve de brio. C'est là que Coactive est différent. Rencontrez Ahmed Ahmed. Il est stagiaire en apprentissage automatique chez Coactive et est vraiment traité comme un membre influent de l'équipe. Dans ce blogue, il souligne ce qui l'a poussé à se joindre à Coactive pour un stage prolongé, plutôt que de plonger directement dans les études supérieures. Lisez la suite pour voir comment Coactive met sérieusement à profit ses talents pour créer des solutions incroyables pour nos utilisateurs.

Ahmed, c'est un tel honneur d'interviewer quelqu'un d'aussi estimé que vous !

Ehh... je ne me ferais pas emporter. Chez Coactive, tout le monde a un curriculum vitae vraiment impressionnant.

Ils le font ! Mais aussi - vous aussi. J'ai entendu dire que des félicitations s'adressent à l'un des nouveaux boursiers Knight-Hennessy de Stanford !

Oh ouah ! Oui, merci ! Je suis très heureux de rejoindre les rangs de la Chevalier Hennessy les universitaires qui m'ont précédé à l'Université de Stanford ont plongé tête première dans la poursuite de mon doctorat en informatique à l'automne.

C'est de là que vous avez dû tirer le mot « estimé ». J'apprécie l'amour.

Oui, exactement. C'est une bourse si prestigieuse, et chez Coactive, nous aimons offrir leurs fleurs aux gens. Peut-être pouvez-vous aider nos lecteurs à comprendre pourquoi vous avez décidé de faire un stage chez Coactive avant de vous inscrire aux études supérieures ?

Étonnamment, venir faire un stagiaire chez Coactive avant de poursuivre mon doctorat n'a pas été une décision si difficile. Au début, j'en avais assez du monde des start-ups, parce que j'ai entendu de nombreuses histoires d'horreur sur des cultures toxiques uniquement préoccupées par la mise en avant des caractéristiques et le renoncé à un environnement inclusif. Mais ensuite, j'ai rencontré Cody !

Je devrais probablement revenir un peu plus loin et raconter l'histoire plus complète, parce qu'il y a déjà un contexte important qui me manque déjà.

S'il vous plaît faites-le ! Pensez à cela comme à la préparation de votre première conférence en tant que doctorante...

Haha, il n'est jamais trop tôt pour commencer à préparer. En fait, j'ai aussi fréquenté Stanford en tant que premier cycle - c'est ainsi que j'ai rencontré Cody. Là, j'ai fait une spécialisation en mathématiques et sciences computationnelles (Stanford parle de mathématiques appliquées et de statistiques). Je suis également resté dans les parages pour obtenir ma maîtrise en informatique. Au cours de cette période, Cody était le sympathique étudiant au doctorat qui m'a aidé à naviguer dans mon expérience au sein du département de CS.

Au fil du temps, le sujet de notre conversation a dérivé vers certaines des expériences négatives similaires que nous avons vécues en travaillant ou en faisant un stage dans de grandes entreprises en tant qu'hommes noirs dans les grandes technologies. Il ressort clairement de nos discussions que la culture était au premier plan de l'esprit de Cody et qu'il était vraiment déterminé à construire quelque chose de nouveau qui soit vraiment inclusif à partir de zéro. La rencontre avec l'équipe Coactive m'a confirmé à quel point Cody réfléchissait sérieusement aux fondements de la culture d'entreprise, et j'étais vraiment enthousiaste à l'idée de travailler avec des personnes incroyablement talentueuses dans une entreprise unique, même pour une période plus courte.

Notre dévouement envers notre culture est quelque chose dont nous sommes vraiment fiers. Qu'est-ce qui vous a attiré intellectuellement vers Coactive ?

Envie de me faire plaisir pendant que je m'en fais un peu. Comme je l'ai dit, je me suis spécialisés en mathématiques appliquées et en statistiques, mais ce que je n'ai pas mentionné, c'est que j'ai également mineur en études africaines et afro-américaines. J'ai toujours été attiré par les domaines et l'érudition intellectuelle qui contribuent à comprendre les contextes culturels et historiques plus vastes dans lesquels nous vivons, ainsi que la façon dont ces contextes contribuent aux inégalités globales que nous vivons tous. Même si je suis un grand amateur de mathématiques, j'ai toujours su que je ne voulais pas poursuivre ce travail dans le vide. J'adore l'apprentissage automatique (ML) et Je veux que le travail que je fais soit utile et avantageux pour les personnes historiquement défavorisées. Coactive ne se contente pas de réfléchir à la façon de tirer parti de la technologie pour soutenir les données visuelles et d'images sans se soucier du contexte social, comme la plupart des entreprises. L'équipe résout certains des plus grands défis technologiques de notre époque, tout en étant consciente de la façon dont ce que nous produisons peut et aura un impact sur les individus et les collectivités en général.

Un universitaire et un défenseur ! Maintenant que vous êtes ici, qu'est-ce qui se passe chez Coactive qui est le plus excitant pour vous ?

J'adore le fait qu'en tant que stagiaire, on m'ait donné les conseils et la liberté de faire plus que prendre un café pour le bureau. (En fait, on ne m'a jamais demandé de faire quelque chose comme ça !). Au lieu de cela, l'équipe a vraiment mis à profit mes talents et, par conséquent, j'ai l'impression de pouvoir contribuer librement ici. J'ai été fortement encouragé à sortir des sentiers battus et à me pencher sur des idées excentriques lorsque je trouve des solutions. Par exemple, je viens de terminer la création d'une fonction qui permet aux clients d'utiliser le langage naturel pour rechercher des images et des vidéos pertinentes dans un ensemble de données. Ma contribution va vraiment nous aider à tirer parti des données multimodales d'une toute nouvelle façon en les rendant plus accessibles aux utilisateurs non techniques, ce qui est incroyablement excitant !

Coactive est en fait sur le point de déverrouiller toutes sortes de données, pas seulement visuelles. La fonction de recherche en langage naturel rendra notre solution déjà très économique, beaucoup plus facile à utiliser et plus expressive, sans pour autant renoncer à la performance. En fait, c'est au moyen de conversations intéressantes avec les utilisateurs sur la nécessité d'une recherche souple et directe que nous avons déterminé le besoin de cette fonctionnalité. Il s'avère qu'il est plus facile pour la plupart des gens d'écrire en anglais simple que d'apprendre les subtilités du SQL ! Je pense que de nombreux universitaires oublient un public plus large et je suis reconnaissant à Coactive de m'avoir donné l'occasion de fonder mes idées. Nous travaillons ensemble pour continuer à concevoir de manière à offrir aux clients exactement ce dont ils ont besoin.

Comme c'est fantastique que Coactive tire vraiment parti de vos talents. Dites-nous, y a-t-il quelque chose qui vous a surpris depuis votre arrivée ?

Parce que je connaissais Cody avant de venir et que je travaillais auparavant en ML, il n'y a pas grand-chose qui m'a surpris au sujet d'un projet isolé qui m'a été confié. Cependant, ce que je dirai m'a surpris, c'est la qualité du produit que nous avons pu construire compte tenu de la taille de l'équipe. Lorsque vous avez une entreprise de notre taille, il est courant de faire une démonstration de recherche qui apparence impressionnant, mais peut-être ne fonctionne pas comme promis. L'expérience utilisateur de Coactive est très intuitive et visuellement attrayante et a la capacité de faire des choses très puissantes et intéressantes. Notre back-end est incroyable, encore une fois surtout compte tenu de nos chiffres, car il est très clair comment toutes les pièces s'intègrent et qu'elles fonctionnent toutes ensemble de manière très efficace. D'après mon expérience, du côté de la recherche, les chercheurs en ML ou les petites équipes ne pensent pas souvent à créer des systèmes évolutifs et efficaces, mais aiment simplement créer de jolies démos.

Trouver le pont entre la recherche et l'application est vraiment essentiel dans cette industrie. En dernier tour d'horizon, y a-t-il quelque chose que d'autres pourraient trouver surprenant chez vous, érudit ?

C'est drôle que vous continuiez à faire allusion à l'érudition tout au long de cette période. Donc, mon prénom et mon nom de famille sont les mêmes : Ahmed. Je suis soudano-américain et, dans la culture soudanaise, les prénoms ont beaucoup de poids et de signification. Le nom Ahmed est généralement associé à une « personne sage » et c'est quelque chose que les familles donnent aux enfants lorsqu'ils aspirent à devenir médecin ou érudit. Bien que ma famille ou mon nom de famille soit Ahmed, c'est aussi mon prénom - en raison de la tradition soudanaise de nommer le fils premier-né d'après un grand-père. Il s'appelle également Ahmed, et il se trouve être l'un des premiers universitaires modernes du Soudan. Cela semble dramatique, comme si j'étais destiné aux études et au milieu universitaire, mais ce qui est drôle (et heureusement), mes parents ne m'ont dit ça qu'il y a quelques années. Ils ont simplement fourni le bon environnement et j'ai en quelque sorte grandi dans mon amour permanent de l'apprentissage.

Eh bien, nous ne pouvons tout simplement pas attendre de pouvoir vous appeler Dr Ahmed Ahmed ! Entre-temps, Future-dr. Ahmed, ce fut un plaisir absolu que vous nous donniez des leçons sur ce que vous avez passé en tant que stagiaire.

La culture est notre produit numéro un, et c'était notre tout premier libération. Nous sommes fiers d'avoir une équipe véritablement collaborative et toujours apprenante. Nous sommes également les chefs de file de l'industrie en matière d'analyse de données d'images non structurées. Êtes-vous prêt à participer à la prochaine révolution de l'apprentissage automatique ? Consultez nos offres d'emploi.