La révolution de l'IA : l'adoption rime avec l'interprétabilité

L'intelligence artificielle (IA) a pris d'assaut le monde. Tout le monde est ravi de l'utiliser, mais peut-être peu de gens comprennent vraiment les complexités de l'apprentissage automatique (ML). Cependant, cela ne signifie pas que les personnes ou les entreprises non techniques ne devraient pas être en mesure d'engager des conversations significatives sur le terrain ou d'utiliser des solutions d'IA. Malik Boudiaf, ingénieur en apprentissage automatique, décrit comment l'équipe de Coactive éduque ses clients en cours de route en répondant à leurs questions parfois très philosophiques sur le produit. La révolution de l'IA est là, et Coactive veut amener les entreprises dans cette aventure.

Malik, maintenant que vous faites partie de l'équipe Coactive depuis un petit moment, dites-nous... avons-nous répondu à vos attentes ?

Coactive a absolument dépassé mes attentes ! Au départ, je ne sais pas comment je pourrais m'intégrer dans la grande équipe alors que je travaillais à Montréal, aux côtés de Seby, alors que presque tout le monde est à San Jose, en Californie. Cependant, nous fonctionnons tous comme une seule équipe et c'est pour cette raison que je continue d'être ravi de faire partie de la communauté Coactive. De plus, à part le fait que tout le monde soit incroyablement accueillant, je dois dire que je suis surpris de voir à quel point les compétences et les antécédents de chacun sont complémentaires.

Certaines personnes ont travaillé avec des codes de production très optimisés avec des infrastructures complexes, tandis que d'autres ont une plus grande expérience en recherche et explorent toutes les nouvelles tendances qui se produisent dans l'IA. C'est formidable de travailler avec une équipe aussi complète.

Qu'en est-il du fait d'avoir un grand mélange d'antécédents qui, selon vous, pourrait être si tumultueux ?

Je suppose que ce n'était pas seulement la variété des milieux qui était surprenante, mais plutôt la façon dont tout le monde travaille harmonieusement. J'ai vu comment les différences peuvent causer des turbulences, mais chez Coactive, tous les membres de notre équipe sont vraiment concentrés sur la réalisation de la mission de notre entreprise et le font ensemble. Il y a vraiment une culture d'arrêt et d'écoute des points de vue et des opinions des autres. J'ai été étonné de constater que, malgré le fait qu'ils avaient moins d'expérience sur un sujet, mes collègues ont écouté attentivement ce que j'avais à offrir et ont engagé mes idées. Ce n'est tout simplement pas le cas partout.

Non seulement chez Coactive travaillons-nous fort pour communiquer entre nous de manière efficiente et efficace, mais nous avons un haut niveau de confiance qui s'est établi entre nous. Les gens se sentent vraiment responsables des solutions que nous élaborons, ainsi que des coéquipiers avec lesquels ils élaborent. J'aime travailler avec une équipe qui s'efforce de s'élever mutuellement et de trouver les meilleures façons de recevoir et de transférer des connaissances les unes des autres.

C'est agréable que là où il pourrait y avoir conflit, Coactive se concentre sur l'harmonie ! En parlant d'horizons différents, nous serions ravis d'en apprendre davantage sur vous, Malik.

Toute ma vie est une histoire d'horizons différents ! J'ai grandi dans une petite ville de la côte méditerranéenne de la France, mais mes parents y ont immigré d'Algérie. De mes frères et sœurs, je suis le seul à avoir quitté la France, puisque je vis maintenant au Canada avec ma fiancée. Ironiquement, mon grand-oncle (Mohamed Boudiaf), avant son assassinat, était l'un des principaux dirigeants politiques de la guerre d'indépendance algérienne, qui a conduit l'Algérie à se désintéresser de la France en 1962. J'ai l'impression d'avoir toujours vécu à l'intersection de la différence - ce qui explique en partie pourquoi je considère Coactive comme quelque chose de spécial. Il est très important de prêter attention et de comprendre les diverses perspectives, en particulier celles qui peuvent être sous-représentées. C'est ce que nous faisons ici.

Quelle lignée révolutionnaire qui assaillit une perspective incroyable. Compte tenu de votre expérience, qu'est-ce qui vous attire vers l'apprentissage automatique ?

Pour commencer, j'ai toujours été fasciné par les sciences en général. Depuis que je suis tout petit, j'ai une propension naturelle à des domaines comme les mathématiques et le raisonnement scientifique. En fait, mon expérience officielle avant de terminer mon doctorat n'était pas en informatique, mais en génie aérospatial. C'est drôle qu'au moment où j'ai terminé ma maîtrise en aéronautique et astrophysique à l'Université de Stanford, je ne vous ai jamais rencontré (Danielle) ou Cody. Nous étions tous là en même temps. Mais il est particulièrement intéressant que Cody et moi ne nous soient jamais croisés, parce que c'est à Stanford que mon intérêt grandissant pour l'informatique a commencé.

C'est drôle que les étoiles ne se soient pas alignées de cette façon. Comment votre expérience à Stanford a-t-elle bouleversement vos intérêts antérieurs et a fait naître une passion pour l'informatique ?

À certains égards, j'ai l'impression que Stanford a été le berceau de l'IA. Chaque fois que j'avais la chance de suivre des cours en dehors de ma charge de cours requise, je me retrouvais constamment à apprendre auprès de certaines des personnes les plus éminentes créatrices dans le domaine de l'intelligence artificielle. J'avais juste l'impression que ce serait la plus grande révolution à avoir lieu dans un proche avenir - et à certains égards, elle se produit déjà dans le présent. Le domaine de l'informatique correspond vraiment à tout ce que j'aime : applications pratiques et influentes, codage, production réelle, etc. C'est là que le robot prend la route.

Alors, j'ai décidé que l'IA et la vision par ordinateur étaient là où je voulais être. Peu de temps après avoir terminé ma maîtrise, je poursuivais un doctorat dans le domaine au Canada.

Quel changement de régime académique ! Après votre doctorat, comment avez-vous décidé que Coactive était la prochaine étape pour vous ?

À l'approche de la fin de mon doctorat, j'avais honnêtement beaucoup d'options différentes dans le milieu universitaire. Cependant, l'une de mes passions est de construire des choses réelles pour le monde réel. Pour moi, lorsque toutes ces recherches répondent aux besoins du monde réel, c'est là que les choses deviennent vraiment excitantes, parce que vous avez la possibilité de résoudre les problèmes auxquels d'autres personnes sont confrontées.

C'était un hasard, parce que juste au moment où je décidais si je voulais entrer dans l'industrie, j'ai trouvé Coactive en ligne et j'ai pu voir instantanément les nombreuses applications différentes. L'une en particulier était une solution pour le domaine de travail de ma fiancée en tant que chirurgienne. J'ai vu qu'il pourrait y avoir une solution très facile à un problème qu'elle rencontre avec la présentation de vidéos de son laboratoire, tout au long des prouesses de l'apprentissage automatique. La conversation que j'ai eue avec elle m'a vraiment motivée à me rendre dans une entreprise où ils démocratisent l'IA et la rendent utile pour les personnes non techniques. J'ai donc postulé et le reste appartient à l'histoire.

Selon vous, en quoi Coactive fait-elle figure de chef de file rebelle dans le domaine de l'IA ?

L'une des façons dont nous repoussons les limites est la compréhension multimodale, c'est-à-dire le traitement simultané de l'information provenant de sources multiples (signaux visuels, textuels et sonores). Nous développons littéralement une toute nouvelle génération d'outils d'automatisation et nous changeons déjà la donne sur plusieurs problèmes cruciaux. La modération de contenu en fait partie. Par exemple, le contenu peut être inapproprié en raison de simples graphiques, ou parce qu'il contient des insultes écrites ou verbales, des discours haineux, etc. L'automatisation est absolument cruciale pour faire face à l'ampleur du problème et pour atténuer le traumatisme que ce type de travail peut causer aux modérateurs. À l'heure actuelle, les modérateurs doivent éliminer manuellement les documents les plus dérangeants en ligne. Les outils d'automatisation de Coactive aident les modérateurs à gagner des ordres de grandeur en productivité et en efficacité.

De plus, plutôt que de simplement donner une solution à une entreprise, nous donnons vraiment la priorité à l'éducation de nos clients en cours de route. J'ai travaillé comme tutrice et enseignante une grande partie de ma vie et j'ai l'impression que ces compétences efficaces en communication sont une facette de ce travail. Nous travaillons avec nos clients pour leur apprendre comment et pourquoi nos solutions sont le meilleur choix pour eux. Plutôt que de simplement vendre des produits aux gens (ce que nous pourrions faire), chez Coactive, nous travaillons à les éduquer sur toutes les choses incroyables que nous pouvons faire avec l'IA.

[Malik dirige la célèbre course de 10 km Town and Gown d'Oxford !]

Avez-vous eu des conversations intéressantes avec des clients techniques ou non techniques qui ont ébranlé la table en matière d'éducation des clients ?

Absolument, et ça a été l'une des meilleures parties du travail ! J'ai l'impression que nous sommes tous dans un voyage d'apprentissage ensemble parfois, car nos conversations peuvent devenir assez philosophiques, et pas seulement techniques. Par exemple, nous avons récemment présenté une démonstration à une grande entreprise de médias où nos discussions ont porté sur l'interprétabilité. Ils étaient vraiment enthousiasmés par ce que nous avons produit, mais ils ont également posé des questions comme :

- Comment en avons-nous obtenu ces résultats ?

- Comment guidons-nous votre système de ML d'une manière qui nous permette d'utiliser cette solution de manière productive, plutôt que de nous laisser guider par le ML ?

- Comment pouvons-nous l'utiliser d'une manière qui ne mène pas à un éventuel remplacement de nos employés ?

Honnêtement, ça m'a pris au dépourvu la première fois que ça s'est produit, mais dans une très bonne mesure. Les entreprises ne veulent pas de systèmes de boîte noire. Au lieu de cela, nous travaillons avec eux pour les aider à comprendre la science derrière ce que nous faisons afin que nos solutions ne se contentent pas de crachez des « vérités », mais offrent plutôt de l'interprétabilité. Les gens sont vraiment enthousiasmés par l'IA et les résultats qu'ils peuvent obtenir de l'industrie, mais ils sont encore plus curieux de savoir comment on peut leur donner les clés pour comprendre comment les plateformes et les modèles perçoivent le monde. Chez Coactive, nous participons à ces conversations parce que nous respectons les personnes derrière les entreprises auxquelles nous vendons et nous savons que ces conversations de haut niveau peuvent être importantes pour une utilisation réussie de nos systèmes.

C'est une façon tellement authentique d'aborder les questions brûlantes que de nombreuses personnes se posent au sujet de l'IA. Sur quoi êtes-vous le plus enthousiaste à l'idée de travailler actuellement ?

J'ai déjà mentionné que je me délecte de résoudre les problèmes du monde réel que les gens rencontrent tous les jours. C'est vraiment ce que je veux dire. À l'heure actuelle, je travaille sur de nombreux projets amusants, mais ce que j'aime le plus, c'est la possibilité de quantifier la valeur que nous apportons aux entreprises. Montrer aux gens avec des chiffres réels comment nous pouvons les aider à atteindre les objectifs de leurs flux de travail de manière plus productive et plus efficace est une partie incroyable de ce que j'ai à faire chez Coactive. Concevoir des repères ou des « données dorées » qui mettent constamment en évidence les efforts que nous sommes en mesure de sauver les individus et les équipes, sur de multiples fronts, est en partie exactement ce que j'espérais faire lorsque j'aurai quitté le milieu universitaire pour l'industrie.

On dirait que vos objectifs professionnels et ceux de Coactive sont alignés. Comme c'est parfait ! Pour terminer, dites-nous ce qui vous apporte de la joie en dehors du travail ?

Bien que cela puisse sembler être le contraire du choix de carrière que j'ai fait, j'adore vraiment le travail du bois. J'aime vraiment construire avec mes mains. À l'origine, j'ai commencé à créer de petits jouets et des outils pour tout-petits pour mes nièces et neveux. Maintenant, j'ai commencé à construire des tables et à perfectionner mes compétences en suivant des cours avancés. L'apprentissage automatique et le travail du bois sont un excellent complément pour moi, malgré leurs différences apparentes. Il s'agit tous deux d'exercer votre esprit et/ou votre corps pour créer quelque chose d'incroyable.

[Première création originale de Malik : un avion jouet !]

Nous pouvons tout à fait être d'accord là-dessus. Merci pour votre temps, Malik !

Coactive AI est une plateforme d'apprentissage automatique de pointe qui permet aux entreprises de toutes tailles d'analyser leurs données d'images non structurées en quelques minutes. Notre interface est propre, intuitive et conviviale, et notre plateforme est incroyablement rapide. Ingénieurs, si vous voulez nous aider à construire l'avenir, consultez notre offres d'emploi. Entreprises, si vous voulez exploiter la puissance de l'apprentissage automatique comme jamais auparavant, demandez un démo du produit aujourd'hui.