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Équipe
November 21, 2023

Discussion au coin du feu : Joe Reis et l'avenir de l'ingénierie des données

Explorez la synergie entre l'ingénierie des données et l'apprentissage automatique alors que les leaders de l'industrie de Fandom et Contextual AI partagent leurs points de vue lors de la première rencontre en personne de Coactive
Photographie de la rencontre coactive avec Joe Reis

La toute première rencontre coactive, co-organisée avec Rahul Parundekar de la Communauté ML Ops, a débuté en beauté en accueillant des professionnels des données et de l'apprentissage automatique de toute la région de la baie. L'événement est devenu un creuset d'idées, de discussions et de stratégies avant-gardistes autour de la science des données et de l'apprentissage automatique.

Le bureau de Coactive au centre-ville de San Jose a été enthousiasmé par les scientifiques des données, les ingénieurs en apprentissage automatique et les passionnés de technologie qui se réunissaient pour échanger des idées et forger de nouveaux liens. La soirée a été une vitrine animée de la façon dont des entreprises comme Coactive AI façonnent l'avenir de l'accès aux données multimodales grâce à des informations sur la science des données et les MLOP.

Attendees posing with Joe Reis

L'événement a donné lieu à des exposés perspicaces de la part de divers conférenciers. Florent Blachot, Vice-président de la science des données et de l'ingénierie, Fandom, qui a tiré parti de la technologie de Coactive pour débloquer de nouvelles dimensions de l'interaction et de l'analyse des données dans le domaine du divertissement. Fandom, une plateforme qui crée des communautés dédiées et fournit du contenu, des services et des expériences détaillés aux amateurs de divertissement et de jeux, a partagé des considérations essentielles pour créer une plateforme opérationnelle de ML robuste.

Amanpreet Singh, cofondatrice et directrice de la IA contextuelle a donné une excellente idée de ce qu'il faudrait pour que les gens construisent leurs propres modèles fondamentaux et affinés. Il a disséqué les nuances de la rotation des grappes de GPU. Il a détaillé les axes de performance importants, des GPU aux réseaux inter-nœuds, offrant une approche pragmatique de la sélection du matériel pour éviter des erreurs coûteuses.

Ces entretiens ont mis en lumière la synergie entre les plateformes de données avancées et l'expertise de l'industrie.

Le point culminant de la soirée a été la conversation au coin du feu avec Joe Reis, hébergé par William A. Gaviria Rojas, cofondateur de Coactive. La conversation a porté sur l'évolution de la relation entre l'ingénierie des données et les opérations de ML, offrant une rétrospective des dernières années, ainsi qu'une prévision de ce qui est à venir. «J'ai vraiment apprécié l'événement. C'est incroyable de faire partie de l'événement inaugural de la communauté MLOPS au Coactive Office ! Il y a eu tellement de gens formidables, et j'ai eu la chance de rencontrer une tonne de personnes bien plus cool et plus intelligentes que moi. reflétait Joe, souvent considéré de manière ludique comme un « spécialiste des données en récupération », Joe a apporté un point de vue unique à la conversation en mélangeant la sagesse de l'expérience avec la clairvoyance d'un pionnier dans le domaine. Cela a donné aux participants un regard franc sur l'avenir de l'industrie, suivi d'une séance de questions et réponses, et de l'occasion de réseauter et de discuter de sujets de séance pour conclure.

Un grand merci à l'équipe ML Ops d'avoir fait de ce projet un succès. Les contributions des partenaires et des participants ont souligné une vision commune et un enthousiasme pour d'autres rassemblements similaires à l'avenir.

Si vous êtes intéressé par des événements comme celui-ci, la communauté mLOPS en a d'autres ! S'impliquer et rester au courant des prochaines rencontres, en rejoignant la communauté MLOPS ici.