Mise en contexte du contenu
Nous avons des nouvelles passionnantes : Coactive AI sera officiellement commercialisé avec 14 millions de dollars de financement combiné de démarrage et de série A d'Andreessen Horowitz et de Bessemer Venture Partners, aux côtés des investisseurs providentiels SV Angel, AME Cloud Ventures, Fei-Fei Li, Jure Leskovec, Eli Collins, Cloud All Star Fund, Next Play Capital et Exceptional Capital.
Nous avons été dans les coulisses au cours des 18 derniers mois, à élaborer et à itérer une solution qui met en contexte le contenu visuel à un moment crucial. Aujourd'hui, je peux en dire plus sur ce travail et sur ce qui est à venir.
Surcharge de données. Nous avons assisté à une explosion du contenu visuel au cours de la dernière décennie. Comptes vidéo pour plus de 80 % du trafic sur internet, en hausse de 73 p. 100 depuis 2017. Et nous interagissons tous les jours avec du contenu visuel, qu'il s'agisse de faire défiler Instagram, de rechercher un tutoriel pratique, de cliquer sur une annonce Facebook pour un nouveau gadget ou de prendre une photo à envoyer à un ami. Certaines de ces mesures donnent lieu à des données. Imaginez maintenant ce volume de données de contenu visuel (provenant de millions d'utilisateurs et de clients) vivant quelque part dans les systèmes ou les feuilles de calcul des organisations. Cela représente des centaines de millions, voire des milliards, de fichiers et de points de données sans contexte.
L'IA est essentielle pour activer cette grande quantité de contenu visuel non structuré.
Nous avons tous vu les manchettes des outils génératifs d'IA. Cependant, il y a une autre révolution parallèle qui se produit dans le même domaine : l'essor de la recherche intelligente. La « recherche intelligente » va au-delà des simples termes de recherche et comprend ce que le chercheur recherche à un niveau plus profond grâce à la puissance de l'apprentissage automatique.
Lorsqu'il s'agit de données d'images et de vidéos, il a été difficile de créer des outils de recherche efficaces. Contrairement aux autres types de données, les données visuelles n'ont pas d'identificateurs faciles à rechercher — le contexte et la signification sont dans le visuel lui-même. Sans métadonnées complètes et approfondies, il est presque impossible de traiter, et encore moins de comprendre, la valeur des données d'images et de vidéos.
« L'étiquetage du contenu visuel est extrêmement gourmande en ressources, ce qui leur fait perdre un temps précieux que ces équipes pourraient utiliser pour réaliser de nouvelles innovations et de nouvelles découvertes. Coactive élimine non seulement ce problème, mais stimule également ces équipes en facilitant la recherche et l'analyse de contenu visuel. Il s'agit d'une immense valeur ajoutée pour toute entreprise qui traite de grandes quantités de données d'images et de vidéos non structurées.
― Elliott Robinson, associé chez Bessemer Venture Partners
Le marquage des métadonnées de ce type de contenu est un problème important pour les praticiens des données, car il faut des jours, voire des mois, à se querelle. Par conséquent, les entreprises ne peuvent pas agir efficacement sur leurs données sans les comprendre. Cette incapacité peut entraîner des désavantages dans la capture du comportement des utilisateurs et même des lacunes potentiellement nuisibles dans la modération du contenu négatif.
C'est ce que nous sommes en train de résoudre. Lorsque j'ai rencontré Wil, le cofondateur de Coactive, nous avons parlé de notre expérience commune du problème des métadonnées et des problèmes liés aux pipelines de données. Nous avons combiné notre expertise collective dans le milieu universitaire et dans les entreprises de technologie d'entreprise pour créer une solution qui apporte une recherche intelligente aux données d'images et de vidéos non structurées au niveau de l'entreprise.
« Coactive répond à un besoin très réel en matière d'analyse. Les images et les données vidéo non structurées sont pratiquement inutilisables. En exploitant la valeur sous-jacente de ces données, les entreprises peuvent tirer parti du contenu généré par les utilisateurs pour les fonctions de vente et de marketing, élaborer des politiques en matière de confiance et de sécurité et modérer efficacement le contenu, entre autres cas d'utilisation. La coactivité rend cela possible. »
― Martin Casado, associé général chez Andreessen Horowitz
Traite et recueillit des informations à partir du contenu visuel des entreprises, sans étiquette ni doctorat requis, s'intégrant de manière transparente aux lacs de données existants et aux outils de mégadonnées à l'aide de SQL. Le résultat est que les entreprises ont accès à une compréhension beaucoup plus complète et plus approfondie de leurs données d'image et vidéo, ce qui alimente les fonctions commerciales cruciales. Par exemple, les informations générées à l'aide de Coactive aident les entreprises disposant de grandes quantités de contenu généré par les utilisateurs à comprendre les tendances en matière de comportement des utilisateurs, à créer des politiques de confiance et de sécurité, à modérer efficacement le contenu, etc. Aujourd'hui, avec Coactive, les entreprises peuvent :
- Générez des métadonnées pour de grandes quantités de contenu en quelques minutes.
- Interrogez des données visuelles non structurées à l'aide de SQL et des outils Big Data existants.
- Alimentation de systèmes critiques, tels que les analyses de recherche.
Notre passion pour l'application éthique et durable de l'IA à de grands problèmes est le fondement de notre travail chez Coactive. Les données m'ont toujours fasciné ; c'est pourquoi j'ai passé plus d'une décennie à poursuivre des études universitaires approfondies, à obtenir un doctorat à Stanford et à publier régulièrement des articles savants sur ces questions (plus récemment, j'ai participé à une étude sur lutter contre les biais algorithmiques dans la vision par ordinateur). En tant que fondatrice, j'ai entrepris de combler le fossé entre ce que j'avais passé des années à étudier et ce dont les praticiens des données ont besoin pour tirer réellement de la valeur des données qu'ils rencontrent.
En fondant Coactive, Wil et moi savions que nous pouvions réaliser des progrès tangibles. Nous sommes fiers de travailler aux côtés d'une fantastique équipe de scientifiques et d'ingénieurs logiciels possédant des décennies d'expérience collective dans les domaines des données et de l'apprentissage automatique chez eBay, Google, Meta, Stanford et d'autres organisations de premier plan. Ensemble, nous avons créé une plateforme et une entreprise qui changeront la trajectoire de l'analyse de données pilotée par l'IA.
Ce n'est que le début. Nous avons vu à quel point notre technologie a un impact immédiat dans notre bêta fermée avec des entreprises comme Fandom — et nous ne faisons que commencer. À mesure que les entreprises comprendront mieux et créeront des stratégies de contenu importantes, il y aura une augmentation importante de l'efficacité, de l'innovation et, en fin de compte, une meilleure expérience pour les utilisateurs finaux. Si vous souhaitez essayer Coactive pour votre organisation, demander une démo.
« Fandom reconnaît l'importance de comprendre le contenu visuel pour maintenir une communauté sécuritaire et stimuler les initiatives commerciales. Cependant, cela a toujours nécessité des investissements substantiels en temps et en ressources. Pour relever ce défi, Fandom s'est associé à Coactive AI. La solution de Coactive AI fournit à Fandom un moyen plus rapide et plus économique de visualiser et d'analyser les données visuelles, tout en permettant une personnalisation basée sur les définitions et les protocoles spécifiques de Fandom.
― Florent Blachot, vice-président de la science des données et de l'ingénierie chez Fandom
Nous tenons à remercier chaleureusement Elliott Robinson, Martin Casado, tous nos investisseurs et conseillers, partenaires, membres de l'équipe, clients, famille et amis pour leur confiance et leur confiance en nous. Tout cela ne serait pas possible sans vous, et nous sommes ravis de passer à ce prochain chapitre avec votre soutien.
Vous voulez en savoir plus sur la façon dont Coactive peut aider votre organisation à tirer parti des données d'images et de vidéos ? Demander une démo aujourd'hui, ou contactez-nous à info@coactive.ai.
