Coactive AI à AWS Re:Invent : récapitulatif de la conférence

L'édition 2023 d'AWS re:Invent a récemment eu lieu à Las Vegas et a attiré plus de 50 000 participants. re:Invent est l'une des plus importantes conférences sur l'informatique en nuage et l'apprentissage au monde, organisée par Amazon Web Services (AWS). Lors de la conférence, nos cofondateurs ont eu l'occasion de rencontrer Howard Wright, vice-président, responsable mondial des startups chez AWS, lors de la conférence. Notre relation avec AWS va au-delà de la prise en charge de la plateforme ; nous sommes un partenaire de niveau avancé sur le réseau de partenaires AWS (APN) et nous sommes activement engagés sur leur marché. Notre première participation à l'événement a permis de recueillir des informations clés tirées de discours notables, d'annonces de produits et de conversations avec des clients et des pairs.

L'IA coactive est un chef de file dans la révolution de la gestion multimodale des actifs, en améliorant la recherche et l'analyse de contenu audio, vidéo et image non structuré. Notre objectif est de simplifier la façon dont les informations sont tirées du contenu multimodal, un défi majeur pour les entreprises qui gèrent des bibliothèques de contenu en expansion.

Seth Mazow, au sein de notre équipe de développement des affaires, a résumé succinctement le thème de la conférence : « L'heure de l'IA est maintenant », soulignant la volonté de l'IA de transformer la gestion du contenu visuel sous-utilisé dans les organisations. Il a souligné les limites des systèmes de marquage traditionnels et les solutions émergentes offertes par l'IA. Faisant écho à cela, PDG Cody Coleman nous avons prédit que 2024 sera déterminante pour le passage de l'IA du prototype à la production, ce qui souligne la rapidité de notre participation à la conférence. Cet article de blogue se penche sur les expériences de Coactive AI lors de l'événement et sur notre point de vue sur le rôle de l'IA dans l'amélioration des opérations des organisations traitant du contenu généré par les utilisateurs et basé sur les médias.

Faits saillants du produit Re:Invent

Amazon Bedrock's l'annonce faite à AWS re:Invent 2023 souligne son engagement à améliorer la conformité et l'application pratique des modèles d'IA. Bedrock propose désormais des garde-corps pour la conformité des modèles, des capacités de personnalisation et une génération de récupération augmentée (RAG) pour une meilleure intégration des données internes de l'entreprise. Sa formation préalable continue et ses agents nouvellement introduits qui aident l'utilisateur final à effectuer des actions en fonction des données et des intrants de son organisation.

Faisant écho à l'importance de s'appuyer sur des modèles fondamentaux, William A. Gaviria, l'un des cofondateurs de Coactive AI, a déclaré :Il y a beaucoup de gens qui ne recherchent pas de modèles de fondations. Ils cherchent des solutions pour ce que font les modèles fondamentaux... ils devraient avoir quelque chose appelé « terre végétale amazonienne » pour répondre à la question fondamentale de savoir ce que vous pouvez réellement faire sur le socle rocheux.« Cette observation souligne la nécessité de développer des outils accessibles et axés sur les applications en plus des technologies de base comme Bedrock, pour répondre aux besoins des nombreux utilisateurs potentiels qui n'ont pas une expertise technique approfondie.

De plus, l'introduction de Amazon Q, un assistant génératif en IA, s'aligne étroitement avec notre vision chez Coactive AI. L'intégration de cette technologie améliore notre capacité à rendre utilisables les données non structurées de votre entreprise, un aspect central de notre mission. De plus, les puces AWS Graviton4 et Trainium2 représentent une avancée significative dans l'exécution de charges de travail axées sur l'IA et les données. La perspicacité de Wil,Aider les humains et les machines à travailler ensemble... nous sommes d'avis que l'IA va simplement libérer tout le potentiel créatif des humains,» réitère notre enthousiasme à l'égard de ces développements. Pour un aperçu complet des principales versions de produits, consultez ce récapitulatif d'Amazon.

Défis et possibilités

La conférence a mis l'accent sur les défis liés à la mise à l'échelle de l'IA. Cody a fait remarquer :On ne sait pas quels cas d'utilisation de l'IA prospéreront en production», orientant notre stratégie vers l'évolutivité, la sécurité et l'efficacité. Voici quelques-uns des principaux points à retenir de la conférence :

Transformation économique grâce à l'IA

La transformation actuelle de la technologie de l'IA représente un changement économique important, semblable à l'impact de l'invention d'Internet. Wera saisit cela en déclarant : »La transformation ne concerne pas seulement la technologie des affaires, mais aussi l'économie.« Cela met en lumière les profonds changements que l'IA apporte à la façon dont les industries fonctionnent et innovent.

Alors que l'IA refaçonne le paysage des affaires, les organisations sont confrontées au défi d'intégrer efficacement ces nouvelles technologies. Notes de testament »Le changement touchera toutes les industries de la même manière qu'Internet. Les organisations vont devoir trouver comment la mettre en œuvre.« Cela souligne l'impact universel de l'IA dans divers secteurs, signalant une période d'apprentissage et d'adaptation.

Les entreprises en démarrage sont à la tête de cette vague de changement, et en particulier dans les domaines de la technologie de l'image et de la vidéo, les stands Coactive AI. Wil met l'accent sur le rôle de leadership de l'entreprise : »Nous allons montrer la voie en définissant à quoi ressemble la nouvelle technologie axée sur l'IA lorsqu'il s'agit d'utiliser l'image et la vidéo.« Cet énoncé place les entreprises en démarrage comme Coactive à l'avant-garde de l'utilisation de l'IA, non seulement en suivant les tendances, mais en les définissant activement.

Augmentation des budgets et accent mis sur l'IA au sein des entreprises

La transition vers des solutions d'IA réelles prend de l'ampleur, d'autant plus que les entreprises se préparent avec des ressources dédiées et des mandats stratégiques pour la mise en œuvre de l'IA. Le passage du prototypage à la production en 2024 est soutenu par une nouvelle préparation des entreprises à adopter l'IA, comme en témoignent l'augmentation des allocations budgétaires et des mandats au niveau du conseil d'administration. «Tous les conseils d'administration dans le monde connaissent l'IA et y réfléchissent... les entreprises ont des mandats des conseils d'administration pour faire des choses avec l'IA et des budgets pour l'accompagner,« Remarqua Cody. Ce changement est en grande partie dû à la réalisation du potentiel de l'IA à la suite de développements majeurs tels que ChatGPT, qui a surpris beaucoup à la fin de 2022. Alors que les entreprises se préparent à rattraper la demande d'IA au niveau des consommateurs, le terrain est prêt pour un bond important dans l'application de l'IA dans le monde des affaires.

Défis liés à la mise en œuvre de l'IA à grande échelle

Alors que les entreprises passent du prototypage au déploiement de solutions d'IA dans des scénarios réels, elles sont confrontées à de nombreux défis, notamment en ce qui concerne la sécurité, l'évolutivité et l'efficacité. L'anticipation du passage de l'IA du prototype à la production est claire, mais les complexités impliquées sont reconnues : »On ne sait pas quels sont ceux qui survivront réellement lorsque nous pensons aux charges de production en raison de la sécurité, de l'évolutivité et de l'efficacité,« Cody a expliqué. Ce sentiment reflète les obstacles à la mise à l'échelle des technologies de l'IA pour répondre aux exigences des environnements de production. Les entreprises sont parfaitement conscientes des pièges potentiels et sont prudemment optimistes lorsqu'elles font face à ces défis pour exploiter efficacement l'IA.

Tendance à l'agnosticisme des modèles en IA

Le paysage de l'IA est témoin d'une prolifération de modèles, menant à une tendance à l'agnosticisme des modèles. Cette tendance est illustrée par l'observation de Cody selon laquelleIl y a eu une explosion de modèles... on ne sait pas lequel va les gouverner tous. » Cela reflète une compréhension croissante qu'aucun modèle d'IA unique n'est universellement supérieur, ouvrant la voie à des solutions d'IA plus diversifiées et personnalisées.

Conclusion

AWS re:Invent 2023 était plus qu'une simple conférence sur l'IA coactive ; c'était l'occasion de partager des idées et de se connecter avec les meilleurs innovateurs de la technologie infonuagique. Comme Seth l'a bien dit :Participer à ces événements représente un investissement, pas seulement un coût.Nous avons quitté re:Invent revigorés, prêts à saisir les occasions et les défis à venir.

Fait surprenant, l'un des faits saillants pour nous a été l'entrevue de Cody avec Sam Charrington, l'hôte de la Podcast sur l'IA TWIML, une voix respectée dans la communauté de l'IA. Cody se penche sur l'utilisation par Coactive AI de données, de systèmes et de techniques modernes d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage actif et la sélection d'ensembles de base, pour améliorer notre plateforme d'actifs multimodaux et nos outils de recherche visuelle. Vous pouvez écouter l'épisode complet ici.

Comme nous l'avons vu dans cet article de blogue, la façon unique de Coactive AI de combiner l'intelligence humaine et l'apprentissage automatique a créé de nouvelles normes sur la façon dont les modèles peuvent être développés, gérés et surveillés. Cela changera non seulement la façon dont les entreprises opèrent, mais fournira également de meilleurs renseignements sur le processus décisionnel qui peut être utilisé pour améliorer les opérations.

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