Levée de financement Série B de Coactive AI
Au cours de la dernière décennie, nous avons assisté à une augmentation sans précédent du contenu d'images et de vidéos. Pourtant, les entreprises ont eu du mal à faire bien plus que le stocker, ce qui en fait plus une taxe (ou un passif) qu'un actif. Nous avons fondé Coactive en 2021 pour résoudre ce problème. Coactive exploite le potentiel inexploité des images et des vidéos pour des applications allant de la recherche intelligente à l'analyse vidéo — aucune métadonnée ni étiquette n'est requise, créant ainsi un système d'exploitation de niveau entreprise pour le contenu visuel. Au lieu d'un étiquetage/étiquetage fastidieux et coûteux, nous tirons parti de l'IA multimodale d'une manière hautement évolutive et sécurisée pour extraire le contexte directement des pixels et de l'audio dans le contenu, donnant ainsi aux équipes de données, de marketing et de produits des superpuissances ! Depuis notre lancement l'an dernier, les entreprises technologiques des détaillants Fortune 500, des entreprises de médias et de divertissement et des plateformes communautaires ont choisi Coactive pour créer des applications intelligentes qui génèrent de la valeur à partir de leurs volumes massifs de contenu visuel non structuré.
Mais ce n'est que le début. Aujourd'hui, nous sommes ravis d'annoncer que nous accélérons la voie vers un avenir sans métadonnées grâce à un financement de série B de 30 millions de dollars, consolidant ainsi notre position de plateforme de premier plan pour l'analyse d'images et de vidéos. Cherryrock Capital, lors de son premier investissement, a codirigé cette ronde de financement avec Emerson Collective. Greycroft et les investisseurs précédents Andreessen Horowitz, Bessemer Venture Partners et Exceptional Capital ont tous participé à cette augmentation.
« Nous sommes ravis d'être en partenariat avec Cody, Wil et toute l'équipe de Coactive. Nous croyons qu'ils utilisent la technologie la plus avancée pour les données non structurées afin de résoudre les problèmes réels des clients. Nous sommes impatients d'apporter notre expertise opérationnelle pour les aider à évoluer dans le cadre de la création d'une entreprise d'IA multimodale de classe mondiale. » Stacy Brown-Philpot, cofondatrice et associée directrice, Cherryrock Capital
Alors que les systèmes informatiques ont entraîné des changements de paradigme massifs dans le passé, passant de la transformation numérique au mouvement des mégadonnées, les données visuelles (images et vidéos) sont restées insaisissables malgré qu'elles représentent de plus en plus la vie quotidienne. La façon dont nous travaillons, communiquons, magasinons et nous divertissons est de plus en plus visuelle grâce à l'essor de la vidéoconférence, des médias sociaux, du commerce électronique et des services de diffusion en continu. Même le Web semble très différent aujourd'hui de ce qu'il était dans les années 1980 et 1990. Les images et les vidéos sont partout, mais nos systèmes ont été aveugles à ces changements.
Les entreprises sont coincées dans un monde de balises, de chargement, de recherche (TLS), où elles doivent baliser les ressources brutes avec des annotations humaines ou automatiques, charger ces annotations dans leurs systèmes sous forme de métadonnées et effectuer des recherches en fonction de ces annotations. Ce processus est lent, coûteux et rigide et ne s'adapte pas aux images et au contenu vidéo dont nous disposons aujourd'hui. Et avec l'essor de l'IA générative, nous ne serons plus en mesure de suivre le rythme.
Coactive renvoie le processus à l'aide d'une approche de chargement, de recherche, d'étiquette (LST). Grâce à notre plateforme, les entreprises peuvent charger et indexer les images brutes et les vidéos directement et les rendre consultables — aucune métadonnées ni balises n'est requise. Les balises ne sont nécessaires que pour la terminologie propre à l'entreprise et les idées spécifiques à un domaine où la précision est importante ou pour la rétrocompatibilité dans les systèmes de métadonnées. Nous faisons tout le travail lourd de manière évolutive et sécurisée pour comprendre directement les pixels et le son, donnant à l'entreprise un nouvel ensemble de superpouvoirs. Trouvez des clips en moins d'une seconde, et non en heures. Développer un sixième sens pour détecter le contenu qui enfreint les normes et pratiques ou les lignes directrices éditoriales. Couvrez les dernières nouvelles avant que l'IA ne puisse les générer. Et transformez les fichiers vidéo bruts d'une taxe en un actif qui génère de nouvelles sources de revenus. Cette transition du TLS au LST s'apparente à l'ETL (Extract, Transform, Load) à ELT (Extract, Load, Transform) dans le traitement et le traitement des données et représente un bond en avant fondamental, comme les automobiles l'ont été pour les chevaux.
La plateforme de Coactive a permis une personnalisation complète pour correspondre à nos directives uniques. Et, en seulement quatre semaines, 88 % de notre étiquetage manuel a été automatisé. note Florent Blachot, vice-président de la science des données et de l'ingénierie chez Fandom. « Coactive permet à Fandom d'améliorer la sécurité des utilisateurs de nos communautés wiki tout en réduisant les coûts. » Les propos de Blachot soulignent notre capacité d'obtenir des résultats substantiels en termes de rendement et de réduction des coûts.
Réunir la combinaison parfaite de données, de systèmes et d'IA pour effectuer cette transition a été quelque chose que seules les entreprises technologiques ayant une expertise approfondie en apprentissage automatique pouvaient même essayer — jusqu'à présent. Chez Coactive, nous avons cherché à démocratiser l'IA en créant un Plateforme d'application multimodale (MAP) qui permet à toute entreprise de créer des applications intelligentes de manière évolutive et sécurisée, sans métadonnées ni doctorat requis. Au cours de la dernière année, notre application Web simple et puissante et nos API ont permis aux équipes techniques et non techniques de rechercher et d'examiner du contenu comme jamais auparavant. Aujourd'hui, nous écrivons le prochain chapitre du mouvement des mégadonnées avec notre MAP pour naviguer dans les océans de données non structurées et apporter toute la puissance de l'analytique au contenu image et vidéo.
Si vous cherchez à tirer parti de l'IA pour optimiser la façon dont votre entreprise travaille avec le contenu visuel, commencer dès aujourd'hui!
